高盛金融云集成了亚马逊云科技公有云的所有优势，包括行业领先的安全性、服务和可靠的全球基础设施，以及高盛长达 150年的金融市场专业经验 北京2021年12月1日 /新闻稿网 - Xinwengao.com/ — 在刚刚召开的亚马逊云科技re:Invent峰会上，高盛（Goldman Sachs）宣布与亚马逊云科技共同推出面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案 — 高盛金融数据云（Financial Cloud for Data）。此次合作重新定义了客户在云端发现、组织和分析数据的方式，使客户获得及时洞察并做出更明智的投资决策。这些机构的客户将从高盛数十年应对数据管理和分析挑战的经验中获益。 数据和技术的发展正在加速金融服务行业的转型，但投资公司的开发人员仍在花费大量时间和精力定制各种工具，用以大规模管理、解释和分析金融数据。许多现有的金融数据管理和分析解决方案都基于传统技术拼凑组成，难以满足现代投资实践对时延和规模的要求。因此，投资公司可能正在将他们的工程和技术能力用于管理无差别的基础设施和数据整理，而不是按照他们期望的速度为客户进行创新。 高盛与亚马逊云科技的合作将大幅减少投资公司开发和维护基础数据集成技术的需求，并降低进入全球市场高级定量分析的门槛。高盛将帮助机构客户缩短金融类应用程序的上市时间，通过优化资源来专注于投资组合回报，并加快创新速度。高盛金融数据云的用户将以更简化、更安全的方式访问高盛提供的一流的金融数据。 高盛首席执行官苏德巍（David Solomon）表示：“高盛始终致力于打造相关技术以服务最为复杂的金融机构。今天，我们正在重新定义金融服务云的未来，使开发人员能够专注于为客户构建金融解决方案。我们很高兴看到金融服务和云计算领域的两家领先企业联手，提供无与伦比的云上金融数据管理和分析解决方案。这彻底改变了行业中客户从不断增长的信息财富中获取价值的方式。” 高盛金融数据云是面向对冲基金、资产管理公司和其他机构客户的云原生金融数据管理和分析解决方案，可以显著增强高盛的前台分析工具功能，例如高盛领先的时间序列分析工具 PlotTool Pro 和Python 工具包 GS Quant。通过高盛金融数据云与Amazon Data Exchange的集成，客户可以安全地将他们的专有数据与高盛定制的金融市场数据，包括精选的第三方数据产品无缝地整合。Amazon Data Exchange是一项可以在云端轻松查找、订阅和使用第三方数据的服务。然后，数据将在由高盛安全管理的时间序列数据库和分析引擎中可用，该引擎能够实时存储和整合数百种不同资产的逐笔财务数据。因此，开发人员现在可以更轻松地使用最新的量化技术，一致地、大规模地分析各种金融数据集，从而缩短将金融产品推向市场的时间。高盛金融数据云的组件可以与 Amazon FinSpace 兼容，这项亚马逊云科技的服务可以轻松组合和分析来自多个来源的数据，例如来自数据仓库或数据湖的位置数据。 亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示：“借助高盛金融数据云，我们为更多金融服务机构降低了准入门槛，使他们可以利用云端先进的、近乎实时的分析服务。高盛的数据和一个多世纪的金融服务专业经验与亚马逊云科技可靠性、安全性和行业专长相结合，将重新构造金融服务技术，并把以开发人员为中心、具有成本效益的技术提供给所有企业。” 威灵顿管理公司 （Wellington Management）投资服务和科技负责人 Justin Stephan 表示：“大规模访问高质量的数据对于为客户提供差异化的投资回报至关重要。 我们与众多来自不同行业的领导者合作来输出这些能力，多年来亚马逊云科技和高盛一直是我们的关键合作伙伴。我们相信，将高盛的市场覆盖和专长与亚马逊云科技的创新和速度相结合的产品，可以进一步增强数据获取、管理和分析能力，从而改善投资产出。” Millennium 首席信息官 Vlad Torgovnik 表示：“我们一直与高盛密切合作，为我们的投资专业人员开发先进的数据和分析解决方案，加快新战略的市场落地。高盛与亚马逊云科技之间的新合作，将使我们能够在隐私保护和安全的环境中，从我们的独家数据中获得独特的见解，同时可以利用云技术的规模和创新速度。” MSCI分析技术负责人Jorge Mina表示：“MSCI为机构投资者提供独特的见解和解决方案，帮助他们更有效地管理投资组合。通过与高盛的合作，我们的共同客户将从MSCI 强大的数据和内容，以及高盛的分析和交易工作流程中受益。无论客户身处何地，我们始终努力满足他们的需求，通过与高盛和亚马逊云科技的合作，我们将为客户提供更多选择，开启云端高级投资组合分析的全新可能性。” 客户可通过高盛开发人员控制台或亚马逊云科技 Marketplace申请预览高盛金融数据云。获取预览权限，请访问http://developer.gs.com/discover/
