云优先、云原生计算能力、人工智能驱动资讯以及一流合作伙伴生态系统助力客户，推动数字化转型
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新加坡2020年11月12日 /新闻稿网 - Xinwengao.com/ — 企业云数据管理领域的领跑者Informatica今日宣布多项对亚太地区的战略投资举措，以期获得更多客户，其中包括增加Informatica Intelligent Cloud Services平台新产品、扩大区域合作伙伴关系等。该公司报告称，受云计算快速加速推动，亚太地区实现了强劲增长，目前条件成熟，可以帮助亚太地区客户通过云优先、云原生数据战略来加速其数字化转型。该公司还将主办亚太CDO论坛：数据+：后新冠疫情时代的2021年游戏规则改变者，首席执行官Amit Walia将在论坛分享行业最佳实践以及公司通过对亚太地区首席数据官和数据负责人的首次研究获得的成果。
Informatica副总裁兼亚太地区总经理Tony Frey表示：“在当今充满挑战的宏观经济环境下，领先企业正在投资以数据为导向的数字化转型，以确保其业务弹性。“亚太地区企业的数据负责人在当今企业中扮演着越来越重要的角色，他们主导着企业转型和保持竞争力。通过客户导向的创新和对平台的巨资投入，Informatica目前已做好充分的准备，能够帮助客户在云原生和AI时代取得成功。”
亚太地区的云驱动增长
Informatica宣布，公司已与该地区多家领先企业签订或续签合同，并在客户云投资推动下，客户数量在第三季度实现了三位数的百分比增长。 亚太地区的新客户涵盖金融服务、零售、政府、和制造业等领域，包括友邦保险（香港和新加坡）和安盛保险（香港），它们加入了FWD集团、Greater Bank、Lane Crawford Joyce集团和OVO集团等领先品牌的行列，成为Informatica在亚太地区的客户。此外，菲律宾联合银行日前与Informatica携手，入围Ventana Research年度数字领导奖的“客户体验”类别决赛。联合银行 的数字化转型战略和采用的Informatica主数据管理解决方案均获得肯定，该战略和方案使其能够获得对客户的360度视图，绘制客户在多个渠道间的旅程，并提供快捷的数字化优先银行客户体验。
Greater Bank的数据洞察负责人Robert Parvin表示：“由于有超过25万客户使用Greater Bank的手机、在线和个人银行业务，因此迁移到云端对我们的客户和业务获得成功至关重要。” “Greater Bank设定了在不到两年的时间内完全过渡到云端的目标，数据战略是这一转型的核心。借助云原生和AI驱动策略，我们得以实现更高的业务价值：更优质的客户服务、安全的开放式银行以及数据治理和隐私。”
众多企业迅速走向到云端，Informatica积极实现亚太地区持续增长，并在该地区开展了以下投资：
企业云数据管理领域的市场领导者
Informatica继续更新其平台，并于日前宣布更多的升级功能，以提供云原生的无服务器计算能力、基于AI的智能性和业务弹性。最近的升级功能包括针对Azure、AWS、Snowflake和Google等多个云端的功能提升；增强的元数据连接性和数据沿袭功能；数据市场协作和众包增强功能；360度查看关键业务功能的自助服务客户门户。
Informatica是AWS、Microsoft、Google Cloud等所有超大规模云服务供应商的唯一中立合作伙伴，日前被评为2020年Snowflake Data Lake年度合作伙伴和微软Data Analytics年度合作伙伴。 2020年收购GreenBay Technologies和Compact Solutions后，该公司又拥有了元数据连接、人工智能和机器学习领域的先进技术。
拓展和扩大合作伙伴关系
为扩大市场覆盖范围，Informatica宣布与多家区域增值分销商（VADS）建立合作关系 ，后者将为亚太地区客户提供本地化销售支持。拓展和扩大的国家伙伴关系包括：
- 中国：北京Winsky技术有限公司、上海逐鹿信息技术有限公司和上海南洋万邦信息技术服务有限公司。
- 印度：HTC Global Services
- 印度尼西亚：Synnex Metrodata
- 韩国：Information Solution Korea (ISK)
- 菲律宾：VST ECS Phils., Inc.
- 泰国：Vintcom Technology PCL
关于Informatica
Informatica是企业云数据管理的领导者，力推数据驱动的数字化转型。Informatica助力各企业不断创新、保持敏捷度，并发掘新的增长机会，从而实现智能市场颠覆。25年来，Informatica已帮助9,000多家客户充分发挥数据的优势。如需了解更多详情，请致电+1 650-385-5000（如在美国则请拨打1-800-653-3871），或访问 www.informatica.com。在 LinkedIn、 Twitter和 Facebook上关注Informatica。
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