北京2021年12月28日 /新闻稿网 - Xinwengao.com/ — 日前，在由国家工业信息安全发展研究中心指导，北京赛昇计世资讯科技有限公司主办，赛昇控股（北京）集团有限公司、中国产业互联网发展联盟、国家工业信息安全发展研究中心软件融合应用与测试验证实验室等单位支持的“2021中国IT用户满意度大会暨信息技术应用生态伙伴大会”上，亚马逊云科技荣获大会颁布的六项“用户满意度第一”，包括中国企业出海云平台用户满意度第一、人工智能机器学习平台用户满意度第一、公有云DevOps解决方案用户满意度第一、云数据库产品用户满意度第一、公有云大数据平台用户满意度第一、公有云实例用户满意度第一。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示，“我们非常高兴亚马逊云科技连续第二年获得多项用户满意度第一的殊荣。我们一直秉承‘客户至尚’理念，从客户需求出发，并反向推动我们的工作。作为全球云计算的开创者和引领者，我们提供了广泛而深入的云服务、覆盖全球的基础设施以及丰富的全球客户实践。我们将持续不断地代表客户进行创新，赋能来自各个行业、各种规模的客户重塑。”
亚马逊云科技此次荣获的六项“用户满意度第一”，获得了计世资讯分析师的高度评价。计世资讯总经理李向前表示，“通过广泛征集调研和专家论证，亚马逊云科技在2021第20届中国IT用户满意度调查中，共有六项产品和解决方案获得‘用户满意度第一’殊荣，是本年度所有参评企业中获选最多的企业，充分体现了亚马逊云科技在云计算、大数据、人工智能等领域技术、产品、平台和服务的显著成效，以及在中国的创新能力，得到了广大用户的肯定和认可，诠释了其秉持的以客户为中心，坚持为中国客户不断创新的行业探路者精神。”
“中国企业出海云平台用户满意度第一”
计世资讯首席分析师任伟巍评论说：“尽管受到疫情影响，中国企业出海的步伐从未停止，尤其是通过上云实现业务的合规和落地，已经成为参与全球化竞争的重要路径。亚马逊云科技的基础设施覆盖全球，特别是中国出海企业看重的一带一路地区，覆盖的范围尤为广泛，其服务的稳定性和合规性获得了充分验证，能够赋能出海企业的产品落地、业务创新、合规运营等，是中国企业迈向全球化的技术桥梁和保障。”
“人工智能机器学习平台用户满意度第一”
计世资讯资深分析师庞俊哲表示：“近年来，算力的突破和数据的激增共同促成了机器学习的跨越式发展，新基建的不断完善大大支撑了机器学习与场景的融合落地，使得企业更加需要机器学习技术的创新和突破。亚马逊云科技的Amazon SageMaker平台提供广泛、完整、开放的全栈式机器学习服务，引领行业的发展风向，同时倡导机器学习技术的普惠化，降低机器学习门槛，这点深受客户的认可。”
“公有云DevOps解决方案用户满意度第一”
计世资讯首席分析师任伟巍评论说：“随着越来越多的企业转向基于云的应用程序部署和微服务架构来扩展业务，开发人员需要更多的自动化实践来维护应用程序的可用性，而且企业也越来越要求实现IT文化的转型，建立正确的DevOps文化。亚马逊云科技提供大量的DevOps工具，能够通过机器学习技术自动检测运营问题，让开发者更轻松地提高应用的可用性。很有特色的是，亚马逊云科技还提供一系列的咨询和培训，帮助用户改进企业文化，切中用户数字化转型的痛点，实现整个企业文化的变革，而不单单侧重产品和技术本身。”
“云数据库产品用户满意度第一”
计世资讯咨询服务部总监丁震表示：“云原生数据库已经成为行业的趋势，受用户欢迎的云数据库不仅能够满足特定场景和负载的要求，而且能够通过对企业的赋能使其专注于创新。亚马逊云科技云数据库品类齐全，兼具高性能、可用性及成本效益，服务的用户满意度很高。特别是Amazon Aurora数据库服务，其强大的能力被业内其他公司争相努力追赶。同时，数据库服务的无服务器化以及对人工智能的集成，使其一直引领着行业未来的创新方向。”
“公有云大数据平台用户满意度第一”
计世资讯资深分析师姜兵认为：“大数据一直是中国信息技术发展的重要方向，但是挖掘数据价值面临着三大挑战，即数据的指数型增长、更为复杂的场景、基于实时数据的快速决策。随着越来越多的中国企业依托公有云来搭建大数据分析平台，他们提出了为云优化、专门构建和完全托管的部署要求。亚马逊云科技全面而深入的智能湖仓架构，全面超越了前些年热炒的‘湖仓一体’概念，涵盖数据移动、数据湖、数据分析和机器学习服务，全面契合客户需求，帮助客户解决挑战，拥有大量的客户群和较高的忠诚度。”
“公有云实例用户满意度第一”
计世资讯资深分析师刘维认为：“随着云计算迅速扩散到企业IT环境中，云计算已经成为IT支出增长最快的领域之一。云服务提供商将需要继续增强原生功能，加强在基础设施即服务（Iaas）和平台即服务（PaaS）的各种实例中的创新，提高成本效益和高可用性。亚马逊云科技的Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）计算实例为用户提供非常全面的选择，尤其是基于自研的ARM架构Amazon Graviton2实例得到用户的广泛欢迎。而不久前又刚刚发布了新的由Graviton3支持Amazon EC2 C7g实例，其研发创新能力实在令人叹为观止。”